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来历：清华大学心思系

品格丈量是指依据详细的规矩运用对应的丈量东西对个别内涵特征进行定量描绘的办法，在心思学实践使用中具有重要意义。近年来，跟着生物信号传感技能的前进和机器学习算法的开展，很多研讨开端重视自动化品格丈量办法。根据品格认知神经科学的开展以及神经信号的客观优势，使用神经信号进行自动化品格测评的研讨方向得到越来越多的重视。

我系张丹、王非联合研讨团队从个别的心情脑电呼应视点动身，运用脑机接口与机器学习办法提取个别心情脑电呼应特征，规划并完结了可猜测个别大五品格特质的自动化脑电丈量办法，相关研讨成果近来被神经核算和情感核算范畴世界闻名期刊Neurocomputing（影响因子4.438，JCR Q1）和IEEE Transactions on Affective Computing（影响因子7.512，JCR Q1）接纳。

图1: 根据脑电的大五品格丈量成果，Neurocomputing期刊论文研讨成果

宣布在Neurocomputing期刊的研讨作业记录了66位被试观看28段心情视频时的脑电呼应，经过脑机接口与机器学习办法发掘高维度脑电数据中的品格相关特征，完结了脑电模型所得品格得分与自评品格得分的相关性在五个品格维度上到达0.71-0.86之间。

图2: 根据脑电的大五品格丈量办法，以中文心情词汇范式为例

宣布在IEEE Transactions on Affective Computing期刊的研讨作业规划并完结了根据中文心情词汇的脑电事情相关呼应的大五品格丈量办法，这一丈量范式具有简练快速的特色，可在5分钟左右时间内经过快速出现200个中文心情词汇完结个别的大五品格量化丈量，在文中所报导的196人脑电数据集上的验证核算标明，量化丈量脑电模型所得品格得分与自评品格得分的相关性在0.49-0.60之间。根据该研讨，研讨团队现已取得相关发明专利授权（ZL 2017 1 0405323.2），并开发完结品格丈量软件BrainMeFive（软件著作权2019SR1071257）。

上述论文作业的榜首作者均为心思学系已结业硕士研讨生李文钰，心思学系张丹、王非为论文一起通讯作者，参加研讨作业的还有广州大学心思学系傅世敏教授、心思学系研讨生胡鑫、心思学系第二学位本科生吴承鹏、蒋雨航、生物医学工程系博士生陈菁菁、心思学系本科生郭宝顺、龙雪飞、唐砺璐。研讨作业得到国家重点研制方案“人机交互天然性的核算原理”（2016YFB1001200）、国家天然科学基金重点项目（U1736220）、国家天然科学基金面上项目（61977041）支撑。

相关研讨成果所得品格猜测功能杰出，有望在根据片面自我陈述的量表丈量办法成果有效性和可靠性存在限制的使用场景发挥作用，如人力资源的入职优化匹配、心思疾病诊断及前期预警等，成为心思丈量范畴的新式东西。

相关研讨成果信息：

Wenyu Li, Chengpeng Wu, Xin Hu, Jingjing Chen, Shimin Fu, Fei Wang*, Dan Zhang* (2020). Quantitative Personality Predictions from a Brief EEG Recording. IEEE Transactions on Affective Computing, DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3008775.

Wenyu Li, Xin Hu, Xuefei Long, Lilu Tang, Jingjing Chen, Fei Wang*, Dan Zhang* (2020). EEG responses to emotional videos can quantitatively predict big-five personality traits, Neurocomputing, in press

张丹、胡鑫、王非、陈菁菁，一种根据脑机接口技能的品格丈量办法及设备，发明专利，专利号ZL 2017 1 0405323.2

陈菁菁、郭宝顺、蒋雨航、张丹、王非，BrainMeFive根据脑电技能的品格测评体系V1.0，核算机软件著作权，登记号2019SR1071257